NVIDIA 發佈開源BioNeMo框架，助力全球生物制藥與科學界擴大數字生物學研究範疇 NEWS DETAIL

美國阿貢國家實驗室、Flagship Pioneering、Terray、Weights & Biases，以及眾多其他組織機構，正攜手並進，共同推動生物分子科學領域的蓬勃發展。

NVIDIA鄭重宣佈，全球制藥巨頭、科技生物領域的先鋒、學術界的領航人物以及AI研究的精英群體，正積極採納開源的NVIDIA® BioNeMo™框架，共同驅動藥物研發的加速進程，並推進分子設計的革新。

為了更有效地從生物分子中挖掘洞見，從而快速設計治療方案，研究人員亟需專業的生物分子模型及資料集。而NVIDIA的開源BioNeMo框架，正是一套專為生物分子研究設計的加速計算工具集，它旨在通過提供指數級擴展的AI模型，為生物制藥領域注入前所未有的計算力量。

NVIDIA醫療健康與生命科學部門的總經理兼副總裁Kimberly Powell強調：「最近的諾貝爾化學獎再次證明瞭AI、加速計算與大規模資料集的融合為制藥行業所帶來的無限可能。為了助力研究人員揭開生物系統的神秘面紗，我們推出了BioNeMo開源框架，它將幫助全球的研究人員更快地開發出拯救生命的創新療法。」

目前，包括A Alpha Bio、美國阿貢國家實驗室、Dyno Therapeutics、基因泰克（羅氏集團成員）、Ginkgo Bioworks、Relation、VantAI和Weights & Biases在內的眾多生物技術公司、科技生物研究人員以及AI平台公司，已經或即將為這一開源框架貢獻力量。同時，眾多致力於推動計算科學發展的頂尖科研機構也在積極利用BioNeMo框架進行創新研究。

美國阿貢國家實驗室計算科學小組的負責人Arvind Ramanathan表示：「阿貢國家實驗室提供了數十億參數的生物模型，這些模型需要在高性能計算環境中進行訓練。而BioNeMo框架為阿貢國家實驗室及全球的生物技術社群提供了一個企業級開源解決方案，使得研究人員能夠在缺乏足夠計算專業知識的實驗室中，也能輕鬆擴展大型生物基礎模型的訓練規模。」

此外，NVIDIA還推出了全新的BioNeMo平台，這一端到端的平台旨在加速AI在藥物研發和分子設計中的應用。通過與加速計算基礎設施的緊密集成，該平台能夠顯著降低計算成本、擴大計算規模，並加速藥物研發流程，從生物分子資料中快速提取有價值的洞見。

除了BioNeMo框架外，該平台還支援NVIDIA NIM™（經過優化的安全、可擴展AI推理微服務）和NVIDIA BioNeMo Blueprints（針對濕實驗室和計算工作流的優化參考設計）。NVIDIA還發佈了一系列全新的、經過優化的NIM微服務，這些服務易於部署和使用，可快速集成到本地或任何資料中心或雲環境中，為開發人員提供了在不同環境下靈活運行應用的能力，從而大大縮短了生物藥物研發研究中從推理到獲得洞見的時間。

新推出的NIM微服務支援眾多業界領先的模型，包括谷歌DeepMind的AlphaFold2深度學習模型、基於麻省理工學院研究成果的DiffDock 2.0模型以及RFdiffusion和ProteinMPNN模型等。這些微服務將助力研究人員更快地預測蛋白質結構、分子取向以及設計出新型蛋白質，從而推動新型蛋白質療法的創新。

此外，BioNeMo還加入了全新的加速庫cuEquivariance，以進一步加速DiffDock化學預測所需的數學計算。

對於企業用戶而言，NVIDIA BioNeMo Blueprints提供了一個可定制的參考AI工作流目錄，幫助企業將其AI部署擴展為企業級生產管線。其中，用於虛擬篩選的BioNeMo Blueprints提供了一個易於遵循的工作流，能夠使用NIM微服務快速設計出小分子，從而節省時間和成本。

目前，已有超過200家科技生物公司、大型制藥公司和初創企業用戶將BioNeMo集成到其計算機輔助藥物研發平台和工作流中。同時，全球知名的系統集成商、軟體提供商和雲服務提供商如埃森哲、亞馬遜雲科技（AWS）和德勤等，也在積極將NVIDIA BioNeMo Blueprints推廣給全球各地的企業用戶。