隨著生成式 AI 和智能體應用持續擴張，AI 基礎設施正在從單純的算力集群演進為能夠持續輸出"智能"的 AI 工廠。NVIDIA 近日發佈 DSX OS 軟體棧，為 DSX 平台補充一套面向 AI 工廠運營的開源、模組化基礎軟體能力，幫助企業在部署、擴展和管理大規模 AI 基礎設施時提升效率與可靠性。
根據 NVIDIA 介紹，DSX OS 主要服務於多租戶 AI 工廠場景，圍繞計算、網路、供電、運維和平台服務進行統一協同。其核心目標包括縮短基礎設施上線週期、提升單位能耗下的有效產出，並增強大規模集群在持續運行過程中的穩定性與韌性。對於正在建設 AI 平台或算力中心的企業而言，這類軟體層能力正成為硬體之外的重要競爭點。
在能力構成上，DSX OS 採用開源與模組化設計，覆蓋多個關鍵環節。例如，DSX Exchange 用於打通資料中心內計算、網路、供電和制冷等系統之間的通信；DSX MaxLPS 和 DSX Flex 進一步將電力視為可調度資源，以支援更靈活的能效優化和負載響應。NVIDIA 表示，這種協同方式有助於在固定電力預算下提升 GPU 資源利用效率。
在集群交付與生命週期管理方面，DSX OS 還集成了面向裸金屬管理和租戶隔離的相關組件，包括 NVIDIA Infra Controller、DOCA Platform Framework 以及 AI Cluster Runtime 等，用於降低大規模部署中的配置漂移和運維複雜度。同時，NVSentinel 和 Fleet Intelligence 等組件可提供 GPU 集群健康監控、自動化故障處置和全局可視化能力，幫助運維團隊更快定位和處理異常。
面向 AI 服務落地，DSX OS 還結合了調度與推理相關的軟體能力，包括 KAI Scheduler、NVIDIA Run:ai、NVIDIA Dynamo、NVIDIA Grove 以及 NVIDIA Cloud Functions 等組件。這意味著企業不僅可以管理底層基礎設施，還能進一步承接推理、微調和批處理等上層工作負載，為 AI 工廠提供更完整的軟體支撐。
NVIDIA 表示，DSX OS 組件已在 GitHub 提供，並支援按需逐步集成到現有軟體棧中。整體來看，DSX OS 的發佈反映出 AI 基礎設施競爭正在從單點性能轉向系統級協同，尤其是在智能體工作負載快速增長的背景下，面向規模化運營的軟體平台能力正變得越來越關鍵。
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