NVIDIA cuOpt 供應鏈智能體：自然語言驅動的 GPU 加速決策優化

現代供應鏈面臨需求波動、成本波動和產能限制的持續壓力。傳統方法需由運籌學專家將業務問題轉化為數學模型，耗時數周且難以適應變化。NVIDIA cuOpt 通過 Agent Skills 將智能體 AI 與 GPU 加速求解器相結合，徹底改變了這一範式。

cuOpt 是一款 GPU 加速決策優化引擎，其求解線性規劃、混合整數規劃和路徑規劃問題的速度比 CPU 求解器快數個數量級。作為 Agent Skill 提供後，LLM 可將數學重擔交給 GPU，專注於理解業務問題、收集資料並返回可操作結果。

開發者可通過 cuOpt 供應鏈智能體參考工作流快速上手，結合 MiniMax 等推理模型，將自然語言描述的業務問題自動翻譯為優化的數學決策方案。

NVIDIA cuOpt 供應鏈智能體：自然語言驅動的 GPU 加速決策優化的核對路徑

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