構建智能體不僅僅是"調用 API"——它需要將語音、檢索、安全和推理組件縫合在一起,使它們像一個整體系統一樣運行。NVIDIA 發佈的教程展示如何使用最新的 Nemotron 模型構建具備安全護欄的語音 RAG 智能體。
該智能體通過 Nemotron Speech 流式 ASR 實現超低延遲語音輸入,使用多模態嵌入模型進行語義搜索,通過交叉編碼器重排序器提升檢索精度 6-7%,應用 Nemotron 安全防護模型進行多語言內容審核,再結合長上下文推理模型生成回答,最終以語音形式返回安全答案。
開發者可在具備 24GB VRAM 的本地 GPU 上進行開發,然後部署到可擴展的 NVIDIA 環境。全套流程僅需約一小時即可完成,包括 ASR、RAG、安全審核和語音輸出的完整流水線。
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