解決方案

SOLUTION DETAIL

使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 儲存集成加速 AI 基礎架構

身為 Mellanox 英偉達網路精英級合作夥伴,Extreme 金牌合作夥伴 ,Ruckus Elite partner (SSP) 認證代理商,Aruba 認證代理商雙強夥伴,專注 AI 算力、智能網路、光聯產品及方案雕琢,全力深耕全棧 AI 技術縱深,精准洞悉網路架構精髓所在,匠心輸出高性能算力範本、超穩網路範式、極速光聯模式,深度精研技術內核,全力為互聯網世界 「架通脈絡」,賦能創新浪潮。

當前位置:首頁 > 解決方案
使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 儲存集成加速 AI 基礎架構
解決方案
SOLUTION OVERVIEW

使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 儲存集成加速 AI 基礎架構

身為 Mellanox 英偉達網路精英級合作夥伴,Extreme 金牌合作夥伴 ,Ruckus Elite partner (SSP) 認證代理商,Aruba 認證代理商雙強夥伴,專注 AI 算力、智能網路、光聯產品及方案雕琢,全力深耕全棧 AI 技術縱深,精准洞悉網路架構精髓所在,匠心輸出高性能算力範本、超穩網路範式、極速光聯模式,深度精研技術內核,全力為互聯網世界 「架通脈絡」,賦能創新浪潮。

  • 方案分類 解決方案
  • 內容形式 場景方案 / 技術解析
  • 服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

如果你正在評估對應場景,我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

瀏覽更多相關方案
DETAIL MODULES

方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

image.png

隨著 AI 成為組織創新和競爭優勢不可或缺的一部分,對高效且可擴展的基礎設施的需求比以往任何時候都更加迫切。NVIDIA 和 DDN Storage 之間的合作正在該領域樹立新的標準。通過將 NVIDIA BlueField 資料處理器 集成到 DDN EXAScaler 和 DDN Infinia,並以創新方式使用,DDN Storage 正在改變以資料為中心的工作負載。

NVIDIA 先進的資料處理與 DDN 強大的儲存解決方案的協同作用可以優化 AI 工作流程、增強運營、提高資源利用率,並在 AI 環境中支援多租戶。

在本文中,我們將重點介紹 Infinia 的集成優勢。

集成式 DPU 儲存解決方案

DDN Infinia 是一個軟體定義資料平台,利用 BlueField-3 DPU 的強大功能來有效管理以資料為中心的工作負載,尤其是在加速計算和生成式人工智慧方面。這種集成增強了多租戶,提高了運營效率,並增強了資料保護。這使得它成為組織使用人工智慧和雲技術驅動創新和運營敏捷性的理想解決方案。

他們的解決方案包含幾個關鍵組件:

· 卸載資料處理

· 加速儲存性能

· 提高效率

· 支援多租戶

· 增強安全性

· 增強擴展

卸載資料處理

BlueField DPU 通過接管資料處理任務來減輕 CPU 的負擔,從而釋放計算資源並提高整體系統性能。這種儲存和安全任務卸載可提高 CPU 使用效率,減少延遲並加快資料處理速度。

加速儲存性能

DDN 的儲存解決方案由 BlueField DPU 提供支援,可增強 AI 工作負載的儲存性能。借助 BlueField DPU 的高級資料處理能力,這些解決方案實現了更高的吞吐量和更高的系統響應速度,以加速 AI 應用。

NVIDIA GPUDirect Storage (GDS) 有助於在 GPU 平台和儲存之間建立直接資料路徑,從而最大限度地減少系統內存流量,進而提高頻寬並減少 CPU 負載,以優化 AI 工作流程。

提高效率

傳統儲存系統在通用型 x86 CPU 上執行閃存管理、RAID、訪問控制和加密等各種任務。然而,隨著網路速度和安全需求的增加,這些系統的效率也在下降。

在儲存伺服器和主機訪問中集成 BlueField DPU 可通過卸載和加速 NVMe-oF 儲存協議等任務,顯著提高儲存效率,從而為其他應用程序釋放 CPU 週期。

支援多租戶

DDN Infinia 儲存平台採用容器化,使不同儲存功能在單獨的容器中運行,從而實現可擴展性和整個資料路徑的優化,通過將任務卸載到 DPU 降低延遲。

多租戶部署可在單個文件系統中整合多個命名空間,從而提高容量利用率、降低硬體成本並簡化部署和管理。

BlueField DPU 基於硬體的隔離和資源分配功能,使多個用戶和應用程序之間能夠安全共享基礎設施資源,從而提高資源利用率和運營效率。

image.png

DDN Infinia 提供本地多租戶功能,用於安全隔離用戶資料;在所有租戶和子租戶中應用高效的品質服務算法;以及確保在傳輸、靜態和組織之間共享期間的資料保護。

增強安全性

BlueField DPU 的專用處理資源和內存提供了一個安全的環境,可防止未經授權的訪問並抵御潛在的攻擊。硬體加速加密可確保儲存系統中儲存的資料經過靜態加密,從而保護敏感資訊。

BlueField DPU 的訪問控制機制使管理員能夠定義和執行細粒度訪問策略,以確保只有授權用戶或應用程序才能訪問和修改資料。此外,還提供安全啓動功能,以在啓動過程中驗證固件和軟體組件的完整性,從而防止篡改或未經授權的修改。

卸載安全相關任務從主機 CPU 可減少攻擊面,並釋放 CPU 資源用於其他關鍵任務。

借助這些組合安全功能,BlueField DPU 為 AI 工作負載以及從 DPU 到 CPU 的資料提供了可靠且安全的儲存解決方案。組合技術堆棧確保資料始終受到保護,從而解決 AI 驅動環境中的資料安全性和完整性問題。您的組織可以針對網路威脅和未經授權的訪問提供更出色的保護,增強整體資料的安全性和合規性。

增強擴展

DDN Infinia 是一個完全容器化的平台,圍繞一組編排的微服務構建,以提供整個儲存服務。通過使用 BlueField 資料處理器,DDN 開發了一種支援完整雲原生堆棧的全新架構。這種對 BlueField 資料處理器的創新使用使儲存平台能夠跨網路擴展。

具體來說,DDN Infinia 的 Amazon S3 對象服務是容器化的,可以獨立於 Infinia 儲存系統運行,通過使用 NVIDIA DGX 客戶端系統中 NVIDIA 資料處理器(DPU)的資源。這種設計轉變徹底改變了資料流通過儲存系統的方式。傳統上,Amazon S3 對象調用是在本地對 BlueField 上運行的服務進行的,而現在這種調用可以直接在 NVIDIA DGX 客戶端系統中進行,從而避免了通過網路發送命令(RESTful 調用)的延遲。

借助 BlueField,這些調用被從 DPU 到儲存系統的 RDMA 調用所取代。這將卸載主系統的儲存任務,並使用更高效的資料路徑,從而顯著減少延遲並提高人工智慧加速的頻寬。這種儲存架構的重新配置改變了 Amazon S3 對象資料路徑,顯著提高了性能和可擴展性。


EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時,優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後,再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01

使用 NVIDIA Bluefield-3 DPU 與 DDN 儲存集成加速 AI 基礎架構 適合甚麼業務場景?

適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。

FAQ 02

評估方案前需要準備哪些資訊?

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。

FAQ 03

是否可以先做測試或 PoC?

可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。

FAQ 04

如何繼續獲取實施建議?

可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。

FAQ 05

判斷方案是否適配時最先看甚麼?

建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些風險需要前置確認?

需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。