業務目標
明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題，並確認上線優先級。
在數字化轉型浪潮中，企業AI部署面臨算力成本高、資料安全風險大、技術門檻複雜三大痛點。中科新遠聯合英偉達推出的訓推一體機，以分布式訓練+邊緣推理的革新架構，成為年度降本增效的「AI生產力引擎」，更以靈活的相容性與極致的性價比重構行業格局。
英偉達GPU 5580算力參數：為百億級模型而生
基於英偉達RTX 5880 Ada架構（用戶口誤可能為5580）的訓推一體機，搭載第四代Tensor Core與第三代RT Core，單卡顯存高達48GB，單精度浮點性能超69 TFLOPS（英偉達GPU 5880算力），完美適配千億級參數模型的訓練與推理。與消費級顯卡相比，其支援虛擬化vGPU技術，可實現算力動態分區，同時運行多任務；結合滿血版HDD顯存優化技術，實時推理延遲降低超60%，滿足金融高頻交易、工業質檢等高時效場景需求。
訓推一體機支援DeepSeek模型全生態相容，開箱即用
作為國產大模型生態的「黃金拍檔」，訓推一體機深度集成DeepSeek全系模型，覆蓋1.5B至685B參數規模：
大規模商用場景：支援DeepSeek-R1/V3等超600B模型私有化部署，採用FP8/INT4混合精度計算，顯存佔用量降低近半，推理效率提升超200%；
邊緣輕量化場景：適配DeepSeek-R1蒸餾版（如7B/14B），單卡即可實現實時交互，能耗僅為行業均值的30%。
實測資料顯示，搭載4卡RTX 5880的旗艦機型運行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B時，四卡配置下生成近500 Token僅需十數秒，真正實現「模型即服務」的高效落地。
五大核心優勢，重構算力經濟賬
1.分布式訓練+邊緣推理一體化
支援千億級模型分布式訓練（8卡擴展顯存達768GB），同時可在邊緣側直接部署輕量化模型，避免資料回傳風險，響應速度提升顯著。
2.資料不出庫，安全可控
通過硬體級虛擬化技術與本地顯存優化，保障企業敏感資料0外洩，符合金融、政務等領域合規要求。
3.成本直降70%的極致性價比
對比傳統GPU集群方案，訓推一體機通過動態顯存調度與模型量化技術，算力利用率提升超三成，訓練成本僅為行業均值的五分之一。
4.零代碼開發，告別技術瓶頸
內置智能微調工具與資料工坊，支援企業基於自有知識庫快速定制專屬大模型，甚至自動生成訓練提示詞，縮短開發週期。
5.全生態相容性
無縫對接TensorFlow、PyTorch等主流框架，相容國產操作系統與開源生態，支援Ollama本地化部署，打破技術孤島。
場景化解決方案：從國家級樞紐到社區服務站
國家級AI戰略層：滿血671B版ZK-8232含千億級token資料吞吐，適配任何場景。
頭部企業：4卡液冷旗艦款（ZK-415Y-95X）與4卡液冷高階款（ZK-415Y-75X）支援千億參數模型研發，服務自動駕駛與跨模態計算；
區域政務：2卡機型（ZK-211Y）實現城市大腦實時決策，65%延遲降低助力交通調度零延誤；
中小企業：單卡入門款（ZK-106Y）輕量化部署，滿足產線質檢與智慧客服需求，年運維成本節省數百萬；
傳統行業：4卡風冷機型（ZK-415F）助力影視渲染與製造質檢上雲，日均資料處理量達PB級。
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