解決方案

SOLUTION DETAIL

NVIDIA助力安利打造新一代智算中心

一、方案背景與核心挑戰 面對生成式AI帶來的顛覆式變革,安利中國正以前瞻視野重塑企業核心競爭力,加速推動從傳統通用計算向智能計算時代的戰略躍遷。作為全球領先的直銷企業,安利在中國擁有龐大的營銷人員隊伍和深厚的業務網路,每天需要處理海量的業務資料和客戶咨詢。 核心挑戰 :在AI投資初期,許多企業對回報不確

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NVIDIA助力安利打造新一代智算中心
解決方案
SOLUTION OVERVIEW

NVIDIA助力安利打造新一代智算中心

一、方案背景與核心挑戰 面對生成式AI帶來的顛覆式變革,安利中國正以前瞻視野重塑企業核心競爭力,加速推動從傳統通用計算向智能計算時代的戰略躍遷。作為全球領先的直銷企業,安利在中國擁有龐大的營銷人員隊伍和深厚的業務網路,每天需要處理海量的業務資料和客戶咨詢。 核心挑戰 :在AI投資初期,許多企業對回報不確

  • 方案分類 解決方案
  • 內容形式 場景方案 / 技術解析
  • 服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

如果你正在評估對應場景,我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

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DETAIL MODULES

方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

一、方案背景與核心挑戰

面對生成式AI帶來的顛覆式變革,安利中國正以前瞻視野重塑企業核心競爭力,加速推動從傳統通用計算向智能計算時代的戰略躍遷。作為全球領先的直銷企業,安利在中國擁有龐大的營銷人員隊伍和深厚的業務網路,每天需要處理海量的業務資料和客戶咨詢。核心挑戰:在AI投資初期,許多企業對回報不確定性保持謹慎,尤其是在自建算力、租用資源和SaaS服務的選擇上路徑各異。安利需要一套安全、高效、可擴展的AI基礎設施體系,既要保障資料安全與合規治理,又要支撐全業務場景的AI規模化落地,同時還要控制初期投入成本。

二、解決方案名稱與架構概述

解決方案名稱:基於NVIDIA AI Enterprise的新一代智算中心

整體架構:安利基於NVIDIA AI Enterprise企業級解決方案,構建了覆蓋模型開發、推理部署和場景定制全鏈結的AI基礎設施體系。通過"最小啓動"方案自建算力平台,安利在確保安全和合規的同時保持了技術主導權,一旦AI應用回報更加明確,將逐步接入外部算力資源,構建更具彈性和擴展性的AI基礎設施。

三、核心技術組件

技術組件一:NVIDIA DeepSeek R1 NIM框架

借助NVIDIA NIM框架的優化能力,安利AI辦公助手與AM Copilot的模型推理性能顯著提升,支援海量營銷人員高併發訪問。結合混合雲架構,NIM R1動態調度GPU資源,實現跨場景算力智能分配,算力資源利用率最大化,支撐安利"三位一體"戰略的彈性擴展需求。

技術組件二:NVIDIA NeMo Guardrails

針對生成式AI應用中資料隱私與倫理風險,NVIDIA NeMo Guardrails為安利構建了多層安全控制:從敏感資訊過濾、對話合規性校驗,到用戶權限動態管理,確保AI服務符合全球多地法規要求。該框架深度集成至AM Copilot場景中,使營銷人員在調用健康管理建議時,資料交互全程受控,消費者隱私與商業機密得到雙重保障,敏感資訊攔截率高達99.9%。

技術組件三:NVIDIA BCME

借助NVIDIA BCME(Base Command Manager Essentials)的自動化編排能力,安利實現了AI模型的全生命週期管理,涵蓋訓練、部署與推理。這一創新使工作效率提升超過60%。結合可視化監控面板,IT團隊可實時追蹤GPU資源負載、任務執行狀態及異常告警,打造"資源可感知、風險可預測"的運維體系。

四、實施策略

安利選擇了一種低成本、高效率的"最小啓動"方案。首先自建算力平台,在確保安全和合規的同時為技術創新和業務探索打下穩固基礎,這樣既能控制初期投入,又能保持技術主導權。通過採用NVIDIA的軟硬體全棧解決方案,結合先進的加速庫和優化工具,不僅確保了系統穩定性,還顯著提升了模型推理效率。經過實測,安利的方案在相同算力條件下,推理效率提升了40%。

五、業務成果

成果一:AI辦公助手

安利依託NVIDIA DeepSeek R1 NIM的強大加速能力,僅用兩周時間便構建出一款智能辦公助手,實現文檔處理與分析自動化,員工日常辦公效率提升達50%。該助手支援AI PPT生成功能,能在秒級響應員工上傳的各類文檔,自動提煉關鍵資訊,並套用安利專屬模板快速生成高品質演示文稿。

成果二:營銷人員AI助手

面向廣大營銷人員的AI助手結合NVIDIA AI Enterprise提供的強大算力,打破性能瓶頸,單日可支援千萬級案例檢索請求。助手接入動態知識庫,融合安利專屬業務邏輯,實現內容與業務的高度貼合,幫助營銷人員快速響應客戶需求,生成精准、個性化的健康解決方案。

成果三:一線業務員工Copilot

作為面向營銷人員的一線工具,業務員工Copilot通過AI持續學習業務知識和操作習慣,借助覆蓋通用流程、案例推薦、資料調用等多類型智能體,不斷提煉業務邏輯和場景經驗,為個性化、啓發式的未來輔助形態奠定基礎。

六、客戶評價

安利(中國)日用品有限公司資訊科技副總裁吳樹正表示:"安利正加速企業數字化轉型,依託NVIDIA強勁的GPU算力與NVIDIA AI Enterprise企業級解決方案,全面完成資料中心從通用計算向智能計算的躍遷。借助NVIDIA強大硬體性能與端到端AI軟體生態,安利在本地快速部署大語言模型,構建覆蓋全鏈結的AI應用開發與運維體系,實現AI能力在核心業務場景中的深度定制與規模化落地。這一轉型不僅顯著提升了企業運營效率,更釋放出持續創新動能,標誌著AI正在成為驅動安利未來增長的關鍵引擎。"

EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時,優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後,再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01

NVIDIA助力安利打造新一代智算中心 適合甚麼業務場景?

適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。

FAQ 02

評估方案前需要準備哪些資訊?

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。

FAQ 03

是否可以先做測試或 PoC?

可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。

FAQ 04

如何繼續獲取實施建議?

可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。

FAQ 05

判斷方案是否適配時最先看甚麼?

建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些風險需要前置確認?

需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。