賴耶科技基於NVIDIA AI Enterprise打造超級AI工廠

一、方案背景與核心挑戰

賴耶科技作為專注於人工智慧領域的創新企業，基於NVIDIA AI Enterprise平台打造了超級AI工廠，致力於加速大模型場景應用的深化拓展及落地。核心挑戰：大模型訓練和推理對算力基礎設施要求極高，企業需要從模型開發到應用落地的完整解決方案，以降低AI基礎設施的建設和運營門檻。傳統方案中，萬卡集群的管理、模型訓練穩定性、推理部署效率都是需要克服的技術難點。

二、解決方案名稱與架構

解決方案名稱：基於NVIDIA AI Enterprise的超級AI工廠

三層架構：賴耶超級AI工廠從架構上分為精心設計的三層結構——基礎架構層、大模型生產框架層和智能體應用層，每一層都深度利用了NVIDIA AI Enterprise的核心能力。

三、核心技術組件

基礎架構層

由萬卡集群管理系統KAA和集群堆疊全棧優化方案MONA組成，基於NVIDIA AI Enterprise的BCME組件對萬卡集群進行部署和管理，實現IO通訊優化、資源虛擬化、高性能多租戶隔離等功能，確保大規模GPU集群的穩定運行和高效調度。

大模型生產框架層

MANAS框架依託NVIDIA NeMo Framework提供從資料處理、模型訓練到對齊微調和安全護欄的全套功能。NeMo Framework為大模型預訓練、指令微調、RLHF對齊等提供了經過驗證的最佳實踐，將大模型開發的標準工作流程固化到平台層面。

智能體應用層

LIM微服務基於NVIDIA NIM核心能力，提供多模態知識庫、模型微調定制、多模態智能對話等企業級定制化服務，使企業能夠以"開箱即用"的方式快速構建AI應用。

四、實施成果

賴耶超級AI工廠已在國內多家千P級算力中心完成實際落地應用。在氣象大模型案例中，採用多模組混合架構結合深度學習與圖神經網路技術，在國際測試中預報精度超越傳統數值模型，7至15天中期預報精度提高近20%，計算效率提升近萬倍。在另一個算力中心部署案例中，賴耶超級AI工廠將集群模型算力利用率（MFU）提升了2倍，並幫助企業實現了從"算力運營"到"Token運營"的商業模式轉變。

五、客戶評價

賴耶科技CEO Lucas Dai表示："通過與NVIDIA團隊合作，賴耶將企業從模型開發到應用落地的週期從幾個月縮短至幾天或幾周，大幅提高了業務響應速度，降低了AI基礎設施的建設和運營成本。賴耶超級AI工廠專注於為企業提供開箱即用的解決方案，推動企業在複雜的業務環境中取得更高效的成果。"