NVIDIA助力Votee AI構建方言及小語種語言大模型

一、方案背景

Votee AI借助NVIDIA GPU加速計算和AI Enterprise軟體套件，成功構建了面向方言及小語種的語言大模型。核心挑戰：全球約7000種語言中，絕大多數大語言模型僅能處理數十種資源豐富的語言，數十億人口使用的方言和低資源小語種長期被AI技術數字鴻溝忽視。

二、解決方案名稱與核心技術

解決方案名稱：基於NVIDIA GPU的方言及小語種語言大模型

核心技術：通過深度遷移學習和資料增強技術，利用NVIDIA A100和H100 GPU集群對海量非標準語料進行高效訓練和精細微調，構建覆蓋20多種方言和低資源語言的大語言模型體系。通過TensorRT-LLM在推理端深度優化，模型在邊緣伺服器即可實現實時翻譯和多語言內容生成，響應延遲控制在200毫秒以內。

三、應用場景

已部署於亞洲多個國家和地區的政府公共服務平台和商業應用系統，包括政府多語言資訊發佈系統、移民事務自動問答服務、跨語言客戶服務中心以及面向少數族裔的社區資訊服務。Votee AI不僅填補了小語種AI服務的市場空白，更為全球語言多樣性的技術保護和數字包容性提供了可行方案。