NVIDIA與車企合作推動L3/L4自動駕駛規模化落地

Q: NVIDIA與車企合作推動L3/L4自動駕駛規模化落地 適合甚麼業務場景？

NVIDIA與車企合作推動L3/L4自動駕駛規模化落地 適合已經明確業務目標，需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊，用於加快技術評估與落地決策。

Q: 評估方案前需要準備哪些資訊？

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點以及是否需要測試驗證等資訊。

一、方案背景 NVIDIA通過DRIVE Hyperion全棧參考平台，攜手德賽西威、小馬智行等合作夥伴，加速推進Robotaxi及高階自動駕駛的規模化部署。核心挑戰：L3/L4級自動駕駛需要在感知融合、路徑規劃和車輛控制全鏈結滿足功能安全和算力冗余的硬性要求，同時實現從L2+到L4的漸進式技術演進。

解決方案

SOLUTION OVERVIEW

方案分類 解決方案
內容形式 場景方案 / 技術解析
服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

諮詢顧問返回方案庫

如果你正在評估對應場景，我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

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DETAIL MODULES

方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景，幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

一、方案背景

NVIDIA通過DRIVE Hyperion全棧參考平台，攜手德賽西威、小馬智行等合作夥伴，加速推進Robotaxi及高階自動駕駛的規模化部署。核心挑戰：L3/L4級自動駕駛需要在感知融合、路徑規劃和車輛控制全鏈結滿足功能安全和算力冗余的硬性要求，同時實現從L2+到L4的漸進式技術演進。

二、解決方案名稱與核心技術

解決方案名稱：基於DRIVE Hyperion的L3/L4自動駕駛方案

核心技術：DRIVE Hyperion配置兩顆DRIVE AGX Thor系統級芯片，單顆算力2000 TOPS。雙系統互為冗余的設計不僅提供充裕AI推理算力，還滿足ISO 26262 ASIL-D功能安全對計算冗余的硬性要求。支援多傳感器全天候實時融合感知和複雜動態場景路徑規劃，同時並行運行功能安全監控和降級策略模組。

三、合作夥伴與成果

德賽西威打造面向量產車型的域控制器服務於L3級高速公路領航和城區NOA；小馬智行在Robotaxi領域利用雙芯片方案推進無人駕駛運營。從L2+起步逐步演進到L4，硬體架構可復用性降低跨代開發成本，正推動Robotaxi從概念驗證走向小批量運營。

EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前，先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題，並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」，再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間，這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時，優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案，更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後，再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚，後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01