NVIDIA DAQIRI發佈：為高速資料採集開啓實時AI處理新範式

從大型科學設施到工業CT掃描儀和高頻寬軟體定義無線電，現代傳感器和探測器的輸出速率持續攀升。LCLS-II等設施以1MHz重復率產生光子脈衝，傳統"採集—儲存—分析"架構從未設計用於處理如此高的資料速率。NVIDIA DAQIRI（面向集成實時儀器的資料採集方案）將資料採集從僵化的硬體中心架構轉變為可適應的軟體中心架構，直接連接現有的高頻寬流式探測器和傳感器到NVIDIA軟體生態系統。

DAQIRI是一個高性能網路庫，屬於NVIDIA Holoscan平台的一部分。它支援將儀器輸出直接流式傳輸到配備NVIDIA ConnectX網路介面卡的邊緣超級計算設備，使儀器能夠持續監控實驗、實時響應條件變化並觸發操作。這些邊緣系統可以是NVIDIA DGX Spark到IGX平台再到基於節點和機架的解決方案，具體取決於儀器的計算需求。研究人員可以即時洞察傳入資料，同時將精選輸出準備用於下游AI處理。

在歐洲核子研究中心（CERN）的HL-LHC升級專案中，ATLAS探測器面臨資料速率的巨大挑戰——第一級篩選後的事件頻寬為1MHz，第二級後為10kHz，這意味著99%以上的碰撞資料被在線系統丟棄。A-GHOST專案利用DAQIRI將更強大的AI驅動搜索應用於被丟棄的資料流，通過在FPGA硬體板與GPU處理集群之間建立流式鏈結，實現對完整資料流的實時分析。這一架構使CERN Openlab等機構的科學家能夠部署強大模型，實時分析全部資料，顯著提升發現潛在物理事件的概率。

DAQIRI的實現路徑證明瞭從"先存再分析"到"邊採邊分析"的範式轉變。對於生物技術領域的結構測定、材料科學中的實時表徵以及工業環境中的在線質檢等對延遲敏感的應用場景，DAQIRI提供了一條將AI推理直接嵌入資料採集管線的可行路徑，大幅縮短從資料收集到科學發現的時間。