全球大型電子產品製造商採用NVIDIA Omniverse驅動的數字孿生與工業AI技術，加速工廠虛擬化進程。
為了滿足已全面投產的Blackwell產品的需求，全球電子產品製造巨頭富士康正在利用NVIDIA Omniverse平台，加速其在美國、墨西哥和台灣地區的工廠虛擬化進程。通過該平台開發的工業AI仿真應用，富士康的工廠虛擬化速度達到了前所未有的水平。
富士康利用NVIDIA Omniverse對其工廠和設備佈局進行虛擬整合，同時借助NVIDIA Isaac Sim進行自主機器人的測試和仿真，以及利用NVIDIA Metropolis實現視覺AI應用。這一舉措使得工業開發商能夠在將昂貴的變更部署到實際生產之前，先在數字孿生中進行測試和優化，從而最大限度地提高效率。
據富士康預計，僅其墨西哥工廠就能通過這一技術節約大量成本，每年的用電量可減少30%以上。在全球範圍內，富士康正在利用Omniverse和AI技術制定工廠規劃，構建物理AI驅動的機器人工廠。
富士康已使用Omniverse構建了數字孿生，使其團隊能夠對來自西門子Teamcenter X和Autodesk Revit等領先行業應用的工廠和設備資訊進行虛擬集成。通過在數字孿生中優化平面圖佈局，規劃人員能夠確定攝像頭的最佳位置，並利用Metropolis虛擬AI智能體評估和確定簡化運營的方法。
在施工過程中，富士康團隊將Omniverse數字孿生作為事實來源，進行溝通和驗證設備的準確佈局和位置。這一虛擬集成帶來了顯著優勢，通過減少現實世界運營中成本高昂的變更訂單，為工廠規劃者節省了大量資金。
在工廠數字孿生建成後，它成為了富士康自主機器人的虛擬健身房。機器人開發人員可以在NVIDIA Isaac Sim中對其AI機器人模型進行仿真、測試和驗證，然後再將其部署到現實世界的機器人中。此外，富士康還可以利用Omniverse對機器人AI進行仿真，並將其部署到NVIDIA Jetson驅動的自主移動機器人上。
在組裝線上，富士康利用Isaac Manipulator庫和AI模型進行仿真，實現自動光學檢測、物體識別、缺陷檢測和軌跡規劃。同時，Omniverse還幫助工廠規劃人員測試和優化智能攝像頭的位置，確保攝像頭全面覆蓋整個工廠車間，從而保障工人的安全，並為視覺AI智能體框架奠定基礎。
富士康計劃利用NVIDIA Omniverse和AI技術將其精密生產線複製到全球，快速部署符合統一標準的高品質生產設施。這將提高公司在市場上的競爭優勢和適應能力，同時增強其在供應鏈中斷時的彈性。通過快速調整生產策略並重新分配資源，富士康能夠確保連續性和穩定性，從而滿足不斷變化的市場需求。
據悉，富士康墨西哥工廠將於明年年初開始投產，而台灣地區工廠則將於今年12月開始投產。
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