NVIDIA CUDA-Q平台賦能谷歌量子AI研究人員，助力其構建大規模數字模型以攻克量子計算機設計難題
SC24新聞發佈：NVIDIA與谷歌量子AI攜手，利用CUDA-Q平台加速下一代量子計算器件設計
NVIDIA今日宣佈，正與谷歌量子AI緊密合作，利用NVIDIA CUDA-Q™平台進行模擬，以期加速下一代量子計算器件的設計進程。這一合作標誌著量子計算領域的一次重要突破，旨在克服當前量子計算硬體的局限性，特別是「噪聲」問題，該問題限制了量子運算的數量和計算的持續性。
谷歌量子AI正在運用量子-經典混合計算平台和NVIDIA Eos超級計算機，對其量子處理器的物理特性進行深入模擬。研究科學家Guifre Vidal指出：「要實現商用量子計算機，關鍵在於在控制噪聲的同時擴展量子硬體的規模。NVIDIA的加速計算技術為我們提供了探索更大規模量子芯片設計中噪聲影響的手段。」
量子硬體設計中的噪聲問題需要進行高度複雜的動態模擬，以全面理解量子比特與周圍環境的相互作用。然而，這些模擬在過去往往因計算成本高昂而難以實現。現在，借助CUDA-Q平台，谷歌能夠在NVIDIA Eos超級計算機上利用1024個NVIDIA Hopper Tensor Core GPU，以極低的成本進行世界領先、速度最快的量子器件動態模擬。
NVIDIA量子和高性能計算總監Tim Costa表示：「強大的AI超級計算是量子計算取得成功的關鍵。谷歌對CUDA-Q平台的使用充分展示了GPU加速模擬在推動量子計算方面的核心作用，這將為解決現實世界中的眾多問題提供助力。」
通過CUDA-Q和Hopper GPU，谷歌成功地對包含40個量子比特的器件進行了逼真的全面模擬，這是同類模擬中規模最大的一次。借助CUDA-Q提供的模擬技術，原本需要一周時間完成的噪聲模擬現在僅需幾分鐘即可完成。
NVIDIA還宣佈，驅動這些加速動態模擬的軟體將公開發佈在CUDA-Q平台上，以便量子硬體工程師能夠快速擴展他們的系統設計。這一舉措將進一步推動量子計算領域的發展，為未來的量子計算機設計提供強有力的支援。
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