交互式虛擬風洞藍圖確實為Altair、Ansys、Cadence、西門子等公司帶來了計算機輔助工程(CAE)領域的前沿探索機會。這一藍圖,特別是NVIDIA推出的Omniverse Blueprint,為這些公司提供了強大的工具,以創建具有實時交互性的數字孿生,從而加速產品開發,降低成本和能耗。

NVIDIA今日在SC24大會上隆重宣佈,正式推出NVIDIA Omniverse™ Blueprint。這一創新性的藍圖旨在助力行業軟體開發商,為航空航天、汽車、製造、能源等領域的計算機輔助工程(CAE)客戶提供實時交互性的數字孿生解決方案。
借助Omniverse Blueprint,包括Altair、Ansys、Cadence、西門子等在內的多家知名軟體開發商將能夠為客戶帶來前所未有的實時計算機輔助工程數字孿生體驗。這一方案不僅將顯著降低開發成本和能耗,還將助力客戶更快速地搶佔市場先機。
Omniverse Blueprint融合了NVIDIA加速庫、物理AI框架以及基於物理學的交互式渲染技術,形成了一個完整的參考工作流。該工作流能夠將仿真和實時可視化的速度提升1200倍,從而極大地縮短了產品開發週期。
NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勳表示:「Omniverse Blueprint是我們推動萬物數字化轉型的重要一步。通過這一藍圖,領先的CAE軟體開發商能夠構建出革命性的數字孿生工作流,為全球各大行業實現從設計到製造再到運營的全面數字化轉型提供有力支援。」
在SC24大會上,NVIDIA與Luminary Cloud共同展示了業界領先的虛擬風洞。這一創新工具允許用戶以實時、交互式的速度對流體動力學進行仿真和可視化,甚至可以在仿真過程中實時更改車輛模型,從而大大提升了仿真的效率和準確性。
Omniverse Blueprint不僅提供了實時物理求解器的性能,還支援大規模資料集的實時可視化。通過整合NVIDIA CUDA-X™庫、NVIDIA Modulus物理AI框架以及NVIDIA Omniverse API,Omniverse Blueprint實現了從物理仿真到可視化和設計優化的無縫銜接。
Ansys作為首批使用Omniverse Blueprint的軟體開發商之一,已經將其應用於Ansys Fluent流體仿真軟體中,實現了CFD仿真的加速。在Texas Advanced Computing Center的320顆NVIDIA Grace Hopper超級芯片上,Ansys僅用六個多小時就完成了25億個單元的汽車仿真,而在傳統的2048顆x86 CPU Core上,這一仿真則需要近一個月的時間。這一成果不僅樹立了新的行業標桿,還大大提高了隔夜高保真CFD分析的可行性。
此外,Luminary Cloud也在使用Omniverse Blueprint來構建全新的仿真AI模型。該模型能夠根據GPU加速CFD求解器生成的訓練資料,學習氣流場與汽車幾何形狀之間的關係,從而實現實時空氣動力流仿真,並通過Omniverse API進行可視化。
目前,Omniverse Blueprint已在所有領先的雲平台上運行,包括亞馬遜雲科技、Google Cloud、Microsoft Azure和Oracle Cloud Infrastructure。同時,它還可以在NVIDIA DGX™ Cloud上使用,為更多企業提供便捷、高效的數字孿生解決方案。
Rescale作為一個基於雲的平台,也已經開始使用Omniverse Blueprint來幫助企業加速科學和工程突破。通過該平台,企業可以輕鬆實現自定義AI模型的訓練和部署,從而進一步提升仿真和可視化的效率。
展望未來,隨著Omniverse Blueprint的不斷推廣和應用,相信它將為更多行業帶來革命性的變革,推動全球數字化轉型的深入發展。
WeChat
Profile