NVIDIA GTC 2026於3月16日至19日在聖何塞舉行。NVIDIA創始人兼CEO黃仁勳在主題演講中表示：「本次大會將涵蓋AI的五層蛋糕的每一層。」大會吸引了超過450家贊助商、1000場會議和2000位演講者。
以下是根據大會滾動報道整理的六大核心亮點。
一、主題演講核心要點：從Vera Rubin到Feynman，從算力到太空
計算需求爆發
黃仁勳指出，市場對NVIDIA GPU的計算需求「已經爆表」，過去幾年計算需求增長了約100萬倍，預計2025到2027年期間，該需求增長將至少為公司帶來1萬億美元收入。
下一代架構：Vera Rubin與Feynman
Vera Rubin平台：包含7款芯片、5套機架級系統，搭載全新Vera CPU與BlueField-4 STX儲存架構
Feynman架構（Vera Rubin之後）：將包含新CPU Rosa（以Rosalind Franklin命名），以及新一代LPU LP40、BlueField-5和CX10
太空佈局：NVIDIA宣佈將AI資料中心送入軌道，Space-1 Vera Rubin等未來系統旨在將加速計算從地球擴展到太空
AI工廠仿真
NVIDIA發佈Vera Rubin DSX AI Factory參考設計和Omniverse DSX Blueprint，讓企業能夠在軟體中仿真AI工廠，再在物理世界中建造。
二、OpenClaw與NemoClaw：智能體計算機的操作系統
黃仁勳重點介紹了開源專案OpenClaw，稱其為「人類歷史上最受歡迎的開源專案」和「智能體計算機的操作系統」。開發者只需一條命令，就可以下載OpenClaw並建立AI智能體。
NVIDIA宣佈在其整個平台上支援OpenClaw，並推出：
NVIDIA OpenShell運行時：策略執行、網路護欄和隱私路由
NVIDIA NemoClaw堆棧：確保技術可在企業內部安全部署
黃仁勳表示：「當今世界上的每一家公司都必須制定OpenClaw策略。」
三、Nemotron聯盟與開放模型生態
NVIDIA通過新的Nemotron聯盟擴展開放模型生態，圍繞六個前沿模型系列：
NVIDIA Nemotron（語言與推理）
NVIDIA Cosmos（世界模型與視覺）
NVIDIA Isaac GR00T（通用機器人）
NVIDIA Alpamayo（輔助駕駛）
NVIDIA BioNeMo（生物學與化學）
NVIDIA Earth-2（天氣與氣候）
在圓桌討論中，Mistral、Perplexity、Cursor、Thinking Machines Lab等公司CEO一致認為：專有與開放不是對立的，可以共存。
四、DGX Spark與DGX Station：桌面AI超級計算機
NVIDIA發佈DGX Spark和DGX Station，搭配NemoClaw開源棧，為本地開發和部署自主智能體提供全棧平台。
| 系統 | 核心配置 | 適用場景 |
|---|---|---|
| DGX Station | Grace Blackwell Ultra，748GB一致性內存，20 petaflops AI算力 | 運行萬億參數模型，個人或團隊共享 |
| DGX Spark | 支援4台集群化為統一配置 | 企業各職能團隊的可擴展AI基礎設施 |
DGX Spark現已支援將多達四台系統集群，創建緊湊型「桌面資料中心」。Snowflake、EPRI、Medivis等已率先採用。
五、RTX PRO Blackwell伺服器版：從資料中心到邊緣
NVIDIA發佈RTX PRO 4500 Blackwell伺服器版GPU（165瓦單插槽），與傳統CPU伺服器相比：
視覺AI應用性能提升100倍
向量資料庫性能提升高達50倍
SLM AI推理相比L4 GPU提升高達10倍
已採用的企業：
NTT DATA：加速邊緣視訊AI洞察
Pacific Biosciences：集成到測序平台
諾基亞：部署到AI-RAN基站
該GPU還計劃在vGPU 20.0版本中支援虛擬工作站和MIG技術。
六、物理AI與機器人：從仿真到現實
IGX Thor正式發售
工業級平台NVIDIA IGX Thor現已全面發售，為邊緣端提供實時物理AI。已採用的企業包括：
卡特彼勒：駕駛艙對話式AI助手
日立鐵路：預測性維護和自主檢測
強生：Polyphonic數字外科平台
Agility Robotics、Hexagon Robotics：安全人形機器人
機器人亮相GTC
智元機器人人形機器人迎接與會者
ABB機器人DJ機器人現場打碟
Serve Robotics十餘台AMR為與會者配送餐食
醫療機器人開放模型
NVIDIA發佈首個面向醫療機器人領域的物理AI平台，包括：
Open-H：全球最大醫療機器人資料集（700+小時手術視訊）
Cosmos-H：用於生成合成外科手術資料的開放模型
GR00T-H：醫療專用VLA模型
Rheo：醫院仿真藍圖
CMR Surgical、強生醫療科技、Moon Surgical等已率先採用。
七、資料處理與雲生態
cuDF與cuVS加速資料平台
NVIDIA cuDF加速Apache Spark等引擎，處理速度提升高達5倍
Snap案例：在GKE上使用cuDF，日常資料處理成本降低76%，3小時內分析10PB資料
IBM watsonx.data + cuDF：雀巢概念驗證中運行速度提升5倍，成本節省83%
AWS合作擴展
AWS將部署包括LPU和超過100萬個NVIDIA GPU在內的AI基礎設施
NVIDIA Nemotron模型即將在Amazon Bedrock上支援強化微調
微軟合作
Microsoft Foundry集成NVIDIA Nemotron開放模型
Azure Local支援RTX PRO Blackwell GPU，預計今年晚些時候支援Rubin平台
八、行業垂直應用亮點
| 行業 | 發佈內容 |
|---|---|
| 醫療 | NVIDIA與Google DeepMind、EMBL發佈全球最大蛋白質復合物資料集（新增170萬個高置信度預測） |
| 零售 | 歐萊雅借助NVIDIA ALCHEMI將防曬分子篩選速度提高100倍 |
| 金融 | Jump Trading將成為首批採用Rubin平台的交易公司；Hudson River Trading借助Blackwell將研究迭代速度提升1.6倍 |
| 電信 | AT&T、T-Mobile、Comcast等構建「AI網格」，將網路邊緣轉化為分布式AI推理平台 |
| 媒體 | NVIDIA發佈Holoscan for Media內容本地化功能、AI for Media SDK |
九、CUDA二十週年
大會慶祝CUDA發明二十週年。目前CUDA已凝聚全球超過600萬開發者。NVIDIA首席科學家Bill Dally與Google DeepMind首席科學家Jeff Dean對話中指出：當前大部分延遲來自通信而非計算，NVIDIA正推動架構向「光速」設計邁進。
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