從大型科學設施到工業 CT 掃描儀，現代傳感器和資料採集系統的輸出速率持續攀升，傳統的"採集—儲存—分析"架構已無法應對高資料速率下的實時處理需求。NVIDIA 今日發佈 DAQIRI（Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments），這是一款高性能網路庫，通過將資料採集轉向以軟體為中心的靈活架構，解決資料洪流帶來的挑戰。
DAQIRI 作為 NVIDIA Holoscan 平台的一部分，可直接將現有的高頻寬流式探測器與傳感器連接到 NVIDIA 軟體生態系統，包括 Holoscan（實時多模態多速率處理）、NVIDIA TensorRT（實時推理）和 NVIDIA nvCOMP（流式壓縮），並支援直接傳輸至自定義儀器軟體平台。
在技術層面，DAQIRI 利用資料平面開發套件繞過 Linux 內核，提供從 NIC 到 GPU 直接內存訪問緩衝區的零拷貝路徑，實現 100Gbps 及以上線速的 UDP 和 RoCE v2 流量處理。這一內核旁路機制大幅降低了傳統網路協議棧的延遲和 CPU 開銷。
DAQIRI 的核心特性包括：線速高吞吐低延遲、自定義接收處理、零內存拷貝到 GPU、YAML 驅動配置、靈活的資料移動後端（支援 Linux Sockets、DPDK 與 RoCE v2），以及即插即用的 C++ 和 Python API。開發者可通過簡潔的 YAML 配置文件定義完整的資料路徑，包括 NIC 選擇、GPU 緩衝區分配、包過濾規則和張量組裝方式。
CERN 的 A-GHOST 專案已率先採用 DAQIRI，利用 AI 驅動的高能物理搜索分析被常規選擇路徑丟棄的資料流。通過將 FPGA 硬體板卡與 GPU 處理集群連接，該架構可在 HL-LHC 升級後的高亮度環境下實時分析全部資料流，部署卷積自編碼器、時序 CNN 和 Transformer 等先進模型。
DAQIRI 的發佈標誌著資料採集架構的一次重要轉型，使科學家和工程師能夠在資料產生的同時進行過濾、推理、壓縮和自適應控制，而無需修改現有儀器硬體。從 DGX Spark 到 IGX 平台再到 RTX Pro Server，靈活的部署選項可滿足不同規模的計算需求。
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