NVIDIA ALCHEMI Toolkit 發佈：GPU 加速原子級模擬加速化學材料發現 NEWS DETAIL

計算化學長期面臨精度與速度之間的取捨。基於第一性原理的密度泛函理論精度高但計算昂貴，經典力場速度快但缺乏化學精度。機器學習原子間勢能作為橋梁應運而生。NVIDIA ALCHEMI Toolkit 是一套 GPU 加速模擬構建模組，使研究人員能夠輕鬆構建自定義原子級模擬工作流。

ALCHEMI Toolkit 擴展了 Toolkit-Ops 的功能，在加速的化學和材料領域特定內核與深度學習模型之間管理資料流。它提供模組化、PyTorch 原生的框架，支援幾何鬆弛、分子動力學以及多個模擬工作流的組合。

該工具包包含基礎 GPU 內核加速器——鄰居列表構建、DFT-D3 色散校正和長程靜電計算——這些都是分子模擬中的計算熱點。ALCHEMI 組合還包括 NIM 微服務，用於 AI 加速的批量原子級模擬。