2025.07.10
NEWS UPDATE
NVIDIA推出cuPyNumeric，賦能科學家全面利用集群級GPU加速計算
這個加速計算庫——cuPyNumeric，能夠讓科研人員輕鬆地將計算任務擴展到高性能的計算集群上，而且無需對原有的Python代碼做出任何修改，從而極大地促進了科學研究的進展。
-
2025.07.10
-
2025.07.10
NEWS UPDATENVIDIA TensorRT-LLM 在推薦廣告及搜索廣告的生成式召回的加速實踐
推薦系統的主要任務是根據用戶的歷史行為預測其興趣點，並向其推薦相應的商品。
-
2025.07.09
NEWS UPDATE邁絡思IB交換器：高性能計算的神
在高性能計算領域，資料傳輸效率直接決定了整個系統的性能上限。邁絡思（Mellanox）作為全球領先的高性能網路解決方案提供商，其InfiniBand（IB）交換器以其卓越的性能和創新的技術，正在重新定
-
2025.07.02
NEWS UPDATENVIDIA 合作夥伴借助 AI 超級計算加速實現量子突破
NVIDIA 的加速量子超級計算機 願景是集成量子硬體和 AI 超級計算，將當今的量子處理器轉變為未來有用的量子計算設備。
-
2025.06.18
NEWS UPDATE隆重推出用於加速量子超級計算的 NVIDIA CUDA-QX 庫
加速量子超級計算將人工智慧超級計算的優勢與 量子處理器（QPUs） 相結合，為世界上一些最棘手的問題開發解決方案。實現此類設備需要將一個或多個 QPUs 無縫集成到傳統的 CPU 和 GPU 超級計算
-
2025.06.09
NEWS UPDATENVIDIA RAPIDS 加速大型資料集的因果關係推理
隨著消費者應用生成的資料比以前更多，企業開始採用觀察資料的因果關係推理方法，以幫助闡明應用的各個組件的更改如何影響關鍵業務指標。
常見問題 點擊展開 收起
新聞中心 列表頁適合做甚麼？
適合快速瀏覽同一主題下的資訊更新，幫助團隊集中跟蹤技術趨勢、行業動態和產品資訊。
瀏覽資訊列表時應優先關注哪些內容？
建議優先關注發佈時間、主題相關性、涉及技術方向以及是否與當前專案、品牌或場景決策直接相關。
如何從資訊列表繼續深入？
可以先閱讀全文，再結合當前專案階段判斷是否需要繼續查看產品頁、方案頁或直接發起諮詢溝通。
資訊內容更適合哪些團隊參考？
更適合關注 AI 基礎設施、企業網絡、數據中心互連和行業變化的技術、採購、架構與專案團隊參考。
WeChat
Profile