2026.07.02
NEWS UPDATE
NVIDIA 詳解解耦式 LLM 推理：在 Kubernetes 上部署分離式推理工作負載
隨著大語言模型推理工作負載日益複雜，單一的整體服務進程開始觸及極限預填充和解碼階段具有根本不同的計算特徵，傳統部署將它們強制運行在同一硬體上，導致 GPU 利用率低下。
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2026.07.02
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2026.07.01
NEWS UPDATENVIDIA Dynamo Snapshot 發佈：Kubernetes 上推理工作負載秒級啓動
在生產推理部署中，需求隨時間波動，推理副本需要彈性伸縮然而在 Kubernetes 上冷啓動推理工作負載可能需要數分鐘，期間 GPU 已分配但處於空閒狀
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2026.07.01
NEWS UPDATENVIDIA 推出驗證式 Agent Skills：為 AI 智能體提供能力治理框架
自主 AI 智能體能力越來越強，開放模型、MCP 協議連接的工具和可移植技能使智能體更易擴展但隨著規模擴大，組織需要理解和信任智能體所使用的技能和指令。
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2026.06.30
NEWS UPDATENVIDIA 與微軟聯手：在 Windows PC 上構建個人 AI 智能體
AI 智能體正在改變人們與 PC 的交互方式NVIDIA 與微軟聯手，在 Windows 平台上賦能下一代開發者構建設備端智能體，提供更簡便的設置、原生安全以及已有應用和工具的集成能力。
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2026.06.30
NEWS UPDATENVIDIA Dynamo 全棧優化：為智能體推理打造 KV 緩存加速引擎
編碼智能體正在大規模編寫生產代碼——Stripe 每周生成 1,300+ PR，Spotify 每月 650+ 代理生成 PR這些工作負載背後是承受巨大 KV 緩存壓力的推理棧。
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2026.06.29
NEWS UPDATENVIDIA Nemotron Speech 助力臨床語音識別：Agent Skills 加速醫療 ASR 評估
訓練語音 AI 模型準確識別臨床術語異常困難——藥物名稱和解剖學術語並非日常詞彙，現成的語音系統即使聽起來流暢，也可能漏掉臨床工作流中最重要的詞彙。
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