2025.02.05
NEWS UPDATE
FP8 大型語言模型訓練：效能優勢、除錯方法與評估重點
越來越多的技術團隊開始使用 FP8 進行大模型訓練，這主要因為 FP8 有很多技術優勢，比如在新一代的 GPU 上，FP8 相對於 BF16 對矩陣乘算子這樣的計算密集型算子
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2025.02.05
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2025.01.22
NEWS UPDATENVIDIA Blackwell 在 MLPerf Training v4.1 的 LLM 訓練表現
隨著模型規模的擴大以及使用更多資料進行訓練，它們的能力也隨之提升，實用性也隨之提升。
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2025.01.22
NEWS UPDATESuper Protocol 自主 AI 與 NVIDIA 機密運算案例解析
機密和自主的 AI 是一種新的 AI 開發、訓練和推理方法，其中用戶的資料是去中心化的、私有的，並由用戶自己控制。本文將探討如何通過使用區塊鏈技術的去中心化來擴展 Confidential Compu
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2025.01.22
NEWS UPDATE深度學習地球系統模型：支援長期天氣與氣候預測評估
華盛頓大學大氣科學系教授 Dale Durran 介紹了一種突破性的深度學習模型，該模型結合了大氣和海洋資料來設定新的氣候和天氣預報準確性標準。
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2025.01.21
NEWS UPDATENVIDIA DOCA 2.9：強化 AI 與雲端基礎設施的軟體框架
NVIDIA DOCA 通過為開發者提供全面的軟體框架來利用硬體加速來增強 NVIDIA 網路平台的功能，從而提高性能、安全性和效率。
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2025.01.21
NEWS UPDATENVIDIA NIM 1.4 推論部署方案：效能評估與導入重點
隨著 生成式 AI 重塑各行各業，對可立即部署的高性能推理的需求也在不斷增長。 NVIDIA NIM 為 AI 模型推理提供生產就緒型微服務容器，不斷提高企業級生成式 AI 性能。
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