2025.01.09
NEWS UPDATE
利用 NVIDIA NeMo-Aligner 進行監督式微調的資料高效知識蒸餾
知識蒸餾是一種將更大的教師模型的知識轉移到更小的學生模型的方法，理想情況下可生成緊湊、易於部署的學生，且準確度與教師相當。
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2025.01.09
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2025.01.09
NEWS UPDATENVIDIA OptiX 著色器綁定表優化實現高效光線追蹤
NVIDIA OptiX 是通過 CUDA 實現 GPU 加速光線追蹤的 API，通常用於渲染包含各種物體和材質的場景。
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2025.01.08
NEWS UPDATE利用 RAPIDS cuML 和 GPU 加速提升多標籤分類性能
現代分類工作流程通常需要將單個記錄和資料點分類為多個類別，而不僅僅是分配單個標籤。
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2025.01.08
NEWS UPDATE借助新的小語言模型，在 NVIDIA RTX AI PC 上部署智能體、助理和虛擬形象
NVIDIA 剛剛發佈了一系列小語言模型 (SLMs)，可增加數字人用於增強響應能力的資訊量和類型。
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2025.01.08
NEWS UPDATE微調小型語言模型以提高代碼審查準確性
生成式 AI 通過 推動眾多 應用的創新和提高效率，正在改變企業。然而，採用大型 基礎模型 會帶來一些挑戰，包括高成本、慢性能、以及資料隱私問題。
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2025.01.08
NEWS UPDATENVIDIA TensorRT-LLM 現支援 Recurrent Drafting，實現 LLM 推理優化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發並開源的一種新型推測解碼技術，該技術現在可與 NVIDIA TensorRT-LLM 一
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