解決方案

SOLUTION DETAIL

基於NVIDIA DSX架構的AI工廠設計與運營

一、AI工廠基礎設施參考設計解決方案名稱:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory參考設計核心目標:構建協同設計的AI基礎設施,實現更高的每瓦Token數,加速首次投產時間。覆蓋範圍:計算、NVIDIA Spectrum-X乙太網路網路、儲存電力、冷卻、控制系統的設計與運營最佳實踐開放、模組化、可組合的軟體堆棧,連接集群硬體與電源、冷

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基於NVIDIA DSX架構的AI工廠設計與運營
解決方案
SOLUTION OVERVIEW

基於NVIDIA DSX架構的AI工廠設計與運營

一、AI工廠基礎設施參考設計解決方案名稱:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory參考設計核心目標:構建協同設計的AI基礎設施,實現更高的每瓦Token數,加速首次投產時間。覆蓋範圍:計算、NVIDIA Spectrum-X乙太網路網路、儲存電力、冷卻、控制系統的設計與運營最佳實踐開放、模組化、可組合的軟體堆棧,連接集群硬體與電源、冷

  • 方案分類 解決方案
  • 內容形式 場景方案 / 技術解析
  • 服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

如果你正在評估對應場景,我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

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DETAIL MODULES

方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

一、AI工廠基礎設施參考設計

解決方案名稱:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory參考設計
核心目標:構建協同設計的AI基礎設施,實現更高的每瓦Token數,加速首次投產時間。
覆蓋範圍

  • 計算、NVIDIA Spectrum-X乙太網路網路、儲存

  • 電力、冷卻、控制系統的設計與運營最佳實踐

  • 開放、模組化、可組合的軟體堆棧,連接集群硬體與電源、冷卻系統

關鍵軟體組件

  1. DSX Max-Q:在固定功耗預算內最大化計算輸出和每瓦Token性能。

  2. DSX Flex:連接電網服務,動態調整用電量,協調混合現場發電,節約能源並保持電網穩定。

  3. DSX Exchange:實現IT、運營技術(OT)和運營智能體之間計算、網路、能源、電力、冷卻設備信號的安全可擴展集成。

  4. DSX Sim模型 + DSX Air平台:通過高保真數字孿生驗證AI工廠,建模GPU、網路及合作夥伴基礎設施。

  5. DSX SimReady:連接詳細3D幾何結構、物流和系統行為,加速首次營收並確保首發日性能。

二、AI工廠數字孿生藍圖

解決方案名稱:NVIDIA Omniverse DSX Blueprint
核心功能

  • 為設計和運營大型AI工廠提供開放、全面的框架。

  • 構建物理精准的AI工廠數字孿生,實時模擬運營,在施工或部署前優化性能。

  • 整合電力、冷卻、網路和運營於同一環境,允許模擬佈局、電力拓撲、散熱行為和運營策略,評估硬體或工作負載變化而不中斷生產。
    相容性:完全相容Vera Rubin DSX AI Factory參考設計,現已正式發佈。

三、行業專用集成與資產

1. 設計與工程平台集成

  • 達索系統:將參考設計和藍圖集成到其基於CATIA軟體的系統工程平台,構建AI工廠虛擬孿生。

  • Cadence:將NVIDIA Grace Blackwell Ultra機架系統的SimReady模型集成到其Reality Data Center Digital Twin Platform,模擬散熱和流體資料。

  • 西門子:開發框架平衡AI基礎設施高密度計算與供電、散熱、自動化。

  • PTC:將藍圖集成到Windchill PLM解決方案,結合工程資料與高保真實時仿真,管理跨供應商物料清單。

  • Procore Technologies:集成Omniverse庫和DSX藍圖到Procore平台,創建貫穿施工生命週期的連續數字線程。

2. 電力與冷卻基礎設施

  • 施耐德電氣:集成ETAP平台模擬和優化配電系統;提供發電機、電氣設備的SimReady資產。

  • Eaton、Trane Technologies、Vertiv:提供發電機、電氣設備、冷卻系統的SimReady資產,用於施工前驗證和仿真。

  • Vertiv:使用Omniverse DSX Blueprint構建Vertiv OneCore Rubin DSX預製融合資料中心基礎設施解決方案,加速部署和提高每瓦AI輸出。

  • Trane Technologies:使用藍圖優化超大規模AI工廠散熱管理,減少冷卻能耗。

  • Phaidra:集成DSX Max-Q到自主學習AI智能體,通過降低冷卻峰值提供約10%額外計算能力,釋放電力用於Token生產。

3. 能源與電網解決方案

  • Emerald AI:集成DSX Flex到Conductor平台,實時管理電力,通過軟體負載控制加快電網連接批准。

  • GE Vernova:將數字孿生擴展至從電網到AI工廠的整個電力堆棧,統一功耗和計算建模,加速基礎設施部署。

  • 日立:結合物理AI、電力系統與計算平台,加速電網規劃,為十億瓦級AI工廠提供可靠電力。

  • 西門子能源:在其Noedra數字孿生平台使用NVIDIA RAPIDS庫、Metropolis平台和Isaac Sim框架,實時監測電網,預測故障風險,減少計劃外停機。

4. AI工廠建設與運營

  • Jacobs:使用Omniverse DSX Blueprint開發Data Center Digital Twin解決方案,優化AI工廠從規劃、設計到交付和運營各環節。

  • Switch:借助藍圖構建EVO AI工廠和LDC EVO操作系統,實現實時遙測、基於Rubin DSX規範的數字孿生自動更新,優化供電、冷卻和工作負載。

  • Nscale + Caterpillar:將DSX Vera Rubin參考設計帶到西弗吉尼亞州吉瓦級工廠。

  • CoreWeave:使用NVIDIA DSX Air在雲端構建並測試AI工廠數字孿生,在實際交付前進行運營預演,縮短驗證時間。

四、生態系統支援與資源

合作夥伴貢獻

  • 行業領導者(Cadence、達索系統、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies、Vertiv)通過集成平台、提供SimReady資產、連接軟體,支援設計、構建和優化AI工廠。

  • 能源領域領先企業(Emerald AI、GE Vernova、日立、西門子能源)使用DSX參考架構釋放電網容量,為AI工廠提供所需電力。


EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時,優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後,再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01

基於NVIDIA DSX架構的AI工廠設計與運營 適合甚麼業務場景?

適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。

FAQ 02

評估方案前需要準備哪些資訊?

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。

FAQ 03

是否可以先做測試或 PoC?

可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。

FAQ 04

如何繼續獲取實施建議?

可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。

FAQ 05

判斷方案是否適配時最先看甚麼?

建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些風險需要前置確認?

需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。