業務目標
明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。
一、AI工廠基礎設施參考設計解決方案名稱:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory參考設計核心目標:構建協同設計的AI基礎設施,實現更高的每瓦Token數,加速首次投產時間。覆蓋範圍:計算、NVIDIA Spectrum-X乙太網路網路、儲存電力、冷卻、控制系統的設計與運營最佳實踐開放、模組化、可組合的軟體堆棧,連接集群硬體與電源、冷
查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。
一、AI工廠基礎設施參考設計
解決方案名稱:NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory參考設計
核心目標:構建協同設計的AI基礎設施,實現更高的每瓦Token數,加速首次投產時間。
覆蓋範圍:
計算、NVIDIA Spectrum-X乙太網路網路、儲存
電力、冷卻、控制系統的設計與運營最佳實踐
開放、模組化、可組合的軟體堆棧,連接集群硬體與電源、冷卻系統
關鍵軟體組件:
DSX Max-Q:在固定功耗預算內最大化計算輸出和每瓦Token性能。
DSX Flex:連接電網服務,動態調整用電量,協調混合現場發電,節約能源並保持電網穩定。
DSX Exchange:實現IT、運營技術(OT)和運營智能體之間計算、網路、能源、電力、冷卻設備信號的安全可擴展集成。
DSX Sim模型 + DSX Air平台:通過高保真數字孿生驗證AI工廠,建模GPU、網路及合作夥伴基礎設施。
DSX SimReady:連接詳細3D幾何結構、物流和系統行為,加速首次營收並確保首發日性能。
解決方案名稱:NVIDIA Omniverse DSX Blueprint
核心功能:
為設計和運營大型AI工廠提供開放、全面的框架。
構建物理精准的AI工廠數字孿生,實時模擬運營,在施工或部署前優化性能。
整合電力、冷卻、網路和運營於同一環境,允許模擬佈局、電力拓撲、散熱行為和運營策略,評估硬體或工作負載變化而不中斷生產。
相容性:完全相容Vera Rubin DSX AI Factory參考設計,現已正式發佈。
1. 設計與工程平台集成
達索系統:將參考設計和藍圖集成到其基於CATIA軟體的系統工程平台,構建AI工廠虛擬孿生。
Cadence:將NVIDIA Grace Blackwell Ultra機架系統的SimReady模型集成到其Reality Data Center Digital Twin Platform,模擬散熱和流體資料。
西門子:開發框架平衡AI基礎設施高密度計算與供電、散熱、自動化。
PTC:將藍圖集成到Windchill PLM解決方案,結合工程資料與高保真實時仿真,管理跨供應商物料清單。
Procore Technologies:集成Omniverse庫和DSX藍圖到Procore平台,創建貫穿施工生命週期的連續數字線程。
2. 電力與冷卻基礎設施
施耐德電氣:集成ETAP平台模擬和優化配電系統;提供發電機、電氣設備的SimReady資產。
Eaton、Trane Technologies、Vertiv:提供發電機、電氣設備、冷卻系統的SimReady資產,用於施工前驗證和仿真。
Vertiv:使用Omniverse DSX Blueprint構建Vertiv OneCore Rubin DSX預製融合資料中心基礎設施解決方案,加速部署和提高每瓦AI輸出。
Trane Technologies:使用藍圖優化超大規模AI工廠散熱管理,減少冷卻能耗。
Phaidra:集成DSX Max-Q到自主學習AI智能體,通過降低冷卻峰值提供約10%額外計算能力,釋放電力用於Token生產。
3. 能源與電網解決方案
Emerald AI:集成DSX Flex到Conductor平台,實時管理電力,通過軟體負載控制加快電網連接批准。
GE Vernova:將數字孿生擴展至從電網到AI工廠的整個電力堆棧,統一功耗和計算建模,加速基礎設施部署。
日立:結合物理AI、電力系統與計算平台,加速電網規劃,為十億瓦級AI工廠提供可靠電力。
西門子能源:在其Noedra數字孿生平台使用NVIDIA RAPIDS庫、Metropolis平台和Isaac Sim框架,實時監測電網,預測故障風險,減少計劃外停機。
4. AI工廠建設與運營
Jacobs:使用Omniverse DSX Blueprint開發Data Center Digital Twin解決方案,優化AI工廠從規劃、設計到交付和運營各環節。
Switch:借助藍圖構建EVO AI工廠和LDC EVO操作系統,實現實時遙測、基於Rubin DSX規範的數字孿生自動更新,優化供電、冷卻和工作負載。
Nscale + Caterpillar:將DSX Vera Rubin參考設計帶到西弗吉尼亞州吉瓦級工廠。
CoreWeave:使用NVIDIA DSX Air在雲端構建並測試AI工廠數字孿生,在實際交付前進行運營預演,縮短驗證時間。
合作夥伴貢獻:
行業領導者(Cadence、達索系統、Eaton、Jacobs、Nscale、Phaidra、Procore、PTC、施耐德電氣、西門子、Switch、Trane Technologies、Vertiv)通過集成平台、提供SimReady資產、連接軟體,支援設計、構建和優化AI工廠。
能源領域領先企業(Emerald AI、GE Vernova、日立、西門子能源)使用DSX參考架構釋放電網容量,為AI工廠提供所需電力。
在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。
明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。
整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。
確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。
確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。
先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。
如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。
對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。
業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。
適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。
建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。
可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。
可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。
建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。
需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。