解決方案

SOLUTION DETAIL

基於NVIDIA DSX Air的AI工廠仿真與部署

一、核心仿真平台解決方案名稱:NVIDIA DSX Air平台性質:面向AI工廠進行邏輯仿真的軟體即服務(SaaS)平台,屬於DSX平台中NVIDIA DSX Sim的組成部分。核心功能:為NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交換器等硬體基礎設施提供高保真數字仿真。通過基於API的開放接口,與合作夥伴在儲存、路由、安全、編排等領域的解決方案實現集成

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基於NVIDIA DSX Air的AI工廠仿真與部署
解決方案
SOLUTION OVERVIEW

基於NVIDIA DSX Air的AI工廠仿真與部署

一、核心仿真平台解決方案名稱:NVIDIA DSX Air平台性質:面向AI工廠進行邏輯仿真的軟體即服務(SaaS)平台,屬於DSX平台中NVIDIA DSX Sim的組成部分。核心功能:為NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交換器等硬體基礎設施提供高保真數字仿真。通過基於API的開放接口,與合作夥伴在儲存、路由、安全、編排等領域的解決方案實現集成

  • 方案分類 解決方案
  • 內容形式 場景方案 / 技術解析
  • 服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

如果你正在評估對應場景,我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

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方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

一、核心仿真平台

解決方案名稱:NVIDIA DSX Air
平台性質:面向AI工廠進行邏輯仿真的軟體即服務(SaaS)平台,屬於DSX平台中NVIDIA DSX Sim的組成部分。
核心功能

  • 為NVIDIA GPU、SuperNIC、DPU及交換器等硬體基礎設施提供高保真數字仿真

  • 通過基於API的開放接口,與合作夥伴在儲存、路由、安全、編排等領域的解決方案實現集成。

  • 構建完整的AI工廠生態系統,將NVIDIA基礎設施與合作夥伴技術相結合,提供全棧仿真能力。

關鍵價值

  • 在伺服器開箱之前,即可為AI工廠構建完整的數字孿生(涵蓋計算、網路、儲存、編排和安全)。

  • 將系統集成與故障排查轉移到仿真環境中,首次生成Token的時間從數周或數月縮短至數天乃至數小時

  • 部署週期從數月縮短到幾天。

二、面向生態系統的協同驗證方案

解決方案名稱:DSX Air生態系統驗證平台
支援對象:伺服器製造商、編排供應商、儲存廠商、安全合作夥伴。
能力說明

  • 伺服器製造商:無需搭建成本高昂的物理實驗室,即可對其參考架構進行建模和驗證;可針對特定客戶需求創建數字孿生,測試軟體堆棧,交付經過驗證的解決方案。

  • 編排供應商:可規模化測試多租戶環境。示例:在GTC 2026上展示的完全運行於仿真環境中的多租戶RTX PRO伺服器環境,由Netris(網路編排)、Rafay(主機編排)和NVIDIA Run:ai(GPU分配優化)共同驗證。

  • 儲存廠商:可基於NVIDIA計算、網路和軟體基礎設施構建完整AI工作流模型。示例:展示了基於VAST AI Operating System運行的視訊檢索增強生成工作負載,包括DataEngine節點集群及視訊搜索/摘要前端。

  • 安全廠商:可在逼真環境中測試多租戶策略、DPU加速隔離和威脅檢測功能。示例:演示了Check Point在仿真BlueField DPU上運行的分布式防火牆、TrendAI Vision One威脅檢測,以及Keysight Cyperf生成的真實流量。

三、全生命週期運營模式

解決方案名稱:基於DSX Air的AI工廠變更管理與運營驗證
流程說明

  1. 部署前驗證:在仿真環境中完整構建預期的生產環境,配置網路、計算、儲存、編排、安全及調度策略,驗證整套系統協同工作。

  2. 部署執行:經驗證後放心部署,顯著提升順利上線概率,團隊專注於運行工作負載而非故障排除。

  3. 持續變更管理:長期運行的仿真環境作為安全測試區,用於測試升級方案、演練維護窗口、驗證補丁程序、預測運營影響。只有仿真成功的變更才應用於真實環境,最大限度延長系統正常運行時間。

四、客戶成功案例

案例1:Siam.AI(泰國最大的AI雲服務提供商)

  • 借助DSX Air加速基礎設施部署。

  • 提前完成NVIDIA最佳實踐的部署驗證,確保系統上線首日運行能力。

  • 在硬體到位前,通過虛擬環境驗證了其架構。

案例2:Hydra Host

  • 借助DSX Air加速其AI工廠操作系統Brokkr(面向裸金屬GPU配置)的開發。

  • 在部署到生產環境前,於DSX Air中仿真全棧環境,在多樣化的網路和硬體配置下大規模驗證Brokkr的自動化和編排工作流。

  • 能夠更快地將經過驗證的基礎設施交付給全球客戶,同時降低生產系統風險。

五、合作夥伴採用

已率先採用的企業:CoreWeave(構建全球最先進AI基礎設施的企業之一)等,在硬體運達資料中心裝卸區之前,即完成環境仿真與驗證。

生態系統共識:合作夥伴認為DSX Air提供了一種全面、可擴展且經濟高效的方式,能夠在NVIDIA基礎設施環境下並與其他合作夥伴協同,驗證各自的解決方案。


EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時,優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後,再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01

基於NVIDIA DSX Air的AI工廠仿真與部署 適合甚麼業務場景?

適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。

FAQ 02

評估方案前需要準備哪些資訊?

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。

FAQ 03

是否可以先做測試或 PoC?

可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。

FAQ 04

如何繼續獲取實施建議?

可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。

FAQ 05

判斷方案是否適配時最先看甚麼?

建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些風險需要前置確認?

需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。