解決方案

SOLUTION DETAIL

基於NVIDIA加速計算的工業設計、工程與製造

一、核心平台與生態解決方案名稱:NVIDIA全棧式加速計算平台(面向工業數字化)核心組成:NVIDIA CUDA-X™庫NVIDIA Omniverse™平台GPU加速的工業軟體與工具部署方式:雲服務提供商:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供NVIDIA GPU加速軟體,支援生產級規模運行。本地/混合部署:戴

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基於NVIDIA加速計算的工業設計、工程與製造
解決方案
SOLUTION OVERVIEW

基於NVIDIA加速計算的工業設計、工程與製造

一、核心平台與生態解決方案名稱:NVIDIA全棧式加速計算平台(面向工業數字化)核心組成:NVIDIA CUDA-X™庫NVIDIA Omniverse™平台GPU加速的工業軟體與工具部署方式:雲服務提供商:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供NVIDIA GPU加速軟體,支援生產級規模運行。本地/混合部署:戴

  • 方案分類 解決方案
  • 內容形式 場景方案 / 技術解析
  • 服務支援 諮詢、測試申請、實施建議

如果你正在評估對應場景,我們可以基於當前方案繼續細化產品組合、測試路徑與實施節奏。

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DETAIL MODULES

方案詳情

查看方案背景、關鍵能力與適配場景,幫助你更快判斷下一步應進入測試、諮詢還是部署階段。

一、核心平台與生態

解決方案名稱:NVIDIA全棧式加速計算平台(面向工業數字化)
核心組成

  • NVIDIA CUDA-X™庫

  • NVIDIA Omniverse™平台

  • GPU加速的工業軟體與工具
    部署方式

  • 雲服務提供商:AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供NVIDIA GPU加速軟體,支援生產級規模運行。

  • 本地/混合部署:戴爾科技、HPE、Supermicro出貨搭載NVIDIA加速的系統。

二、AI智能體驅動的設計工程工作流

解決方案名稱:基於NVIDIA NeMo與Nemotron的自主設計智能體
合作夥伴與方案

  1. Cadence ChipStack AI SuperAgent:加速EDA軟體與智能體編排,用於半導體設計與驗證流程(包括設計/測試平台代碼編寫、測試計劃創建、調試)。

  2. 達索系統 3DEXPERIENCE智能體平台:構建「Virtual Companions」(基於角色的AI智能體),管理其整個工業軟體產品系列工作流。

  3. 西門子 Fuse EDA AI:在半導體和PCB工作流中自主協調多個智能體(從設計構思到製造簽核)。

  4. 新思科技 AgentEngineer:多智能體框架,用於半導體和系統設計。

三、行業專用工程與製造方案

1. 汽車創新

  • 技術:GPU加速的計算流體力學 (CFD) 與電磁學工具(西門子、新思科技提供)

  • 客戶案例

    • 本田:使用新思科技Ansys Fluent(NVIDIA Grace Blackwell平台),空氣動力學仿真速度比CPU提高34倍

    • 捷豹路虎、梅賽德斯奔馳:使用西門子Simcenter STAR-CCM+(NVIDIA加速基礎設施),優化車輛空氣動力性能(捷豹路虎在AWS上運行)。

    • Rivian:使用達索系統SIMULIA Abaqus與PowerFlow(NVIDIA AI基礎設施加速),開展車輛仿真測試。

2. 航空航天設計

  • 技術:Cadence的NVIDIA加速求解器

  • 客戶案例Ascendance:使用Cadence Fidelity軟體(Oracle Cloud上NVIDIA GPU),模擬混合電力推進系統及垂直起降飛行器,一天內完成完整空氣動力學仿真(傳統CPU無法完成)。

3. 能源轉型

  • 技術:GPU加速CFD工作流程(雲端和本地)

  • 客戶案例

    • Solar Turbines:使用Cadence Fidelity軟體(戴爾基礎設施),14小時完成360度、包含十億個單元的燃燒室仿真。

    • 美國阿貢國家實驗室:使用Cadence Fidelity軟體(HPE打造的Polaris超級計算機,NVIDIA GPU加速),為先進能源和推進研究提供高保真燃燒仿真。

4. 半導體與電子設計自動化

  • 技術:Cadence、西門子、新思科技的NVIDIA加速工具

  • 客戶案例

    • 三星、SK海力士:使用Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim、西門子Calibre(NVIDIA加速的Dell PowerEdge伺服器和HPE系統),簡化計算光刻和物理驗證,加速DRAM與閃存生產。

    • Astera Labs:使用Synopsys PrimeSim(AWS上的GPU加速EC2實例),芯片設計速度提升3.5倍(對比僅CPU系統)。

    • 聯發科技:使用Cadence Spectre(Hopper GPU),運行速度提升6倍;並依託NVIDIA驅動的本地AI工廠構建AI未來。

    • TSMC:使用新思科技工具(HPE和Supermicro系統),加速先進製造關鍵工作負載。

    • 美光:深化與Cadence合作,採用NVIDIA GPU加速設計工具並集成代理式AI,加速新一代高頻寬儲存器開發。

5. 製造業與物流業數字孿生

  • 核心平台:西門子Digital Twin Composer(基於NVIDIA Omniverse庫)

  • 客戶案例

    • 富士康、HD現代集團、百事公司、凱傲集團:使用Digital Twin Composer構建工業元宇宙環境,運用工業AI、仿真和實時物理資料進行虛擬決策。

    • Krones:使用Ansys Fluent(Microsoft Azure),結合NVIDIA Omniverse、CUDA-X和GPU加速仿真,打造物理精確AI數字孿生,灌裝線仿真時間從數小時縮短至幾分鐘

    • PTC:推出機器人設計到仿真工作流(從Onshape CAD/PDM平台到NVIDIA Isaac Sim),創建CAD到OpenUSD無縫橋梁。FANUC America、Fauna Robotics等工程團隊可在物理精准數字孿生中設計驗證機器人系統。

    • 凱傲集團 + 西門子 + NVIDIA + 埃森哲:合作自主倉庫解決方案。為GXO創建大規模物理精確倉庫數字孿生,訓練和測試基於NVIDIA Jetson的自主叉車車隊。

四、客戶與合作夥伴匯總表

類別企業/機構名稱應用內容
工業軟體巨頭Cadence、達索系統、西門子、新思科技打造NVIDIA驅動的AI智能體,提供GPU加速工具
汽車本田、捷豹路虎、梅賽德斯奔馳、RivianGPU加速CFD、電磁學、車輛仿真
航空航天Ascendance混合電力推進系統空氣動力學仿真
能源Solar Turbines、美國阿貢國家實驗室高保真燃燒仿真
半導體三星、SK海力士、Astera Labs、聯發科技、TSMC、美光GPU加速EDA工具、計算光刻、物理驗證、內存設計
製造與物流富士康、HD現代集團、百事公司、凱傲集團、Krones、FANUC、Fauna Robotics、GXO工業數字孿生、機器人仿真、自主倉庫
雲服務提供商AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、OCI提供NVIDIA GPU加速軟體運行環境
OEM廠商戴爾科技、HPE、Supermicro出貨搭載NVIDIA加速的本地/混合部署系統


EVALUATION CHECKLIST

方案評估清單

在進入報價、測試或實施前,先把業務目標、現網條件和風險邊界整理清楚。

GOAL

業務目標

明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題,並確認上線優先級。

NETWORK

現網條件

整理拓撲、服務器/交換機型號、接口速率、鏈路距離、供電散熱和現有管理平台。

VALIDATION

驗證範圍

確認是否需要 PoC、相容測試、吞吐測試、時延測試、無線覆蓋測試或故障切換測試。

DELIVERY

落地邊界

確認交付窗口、責任分工、備件策略、培訓需求、驗收指標和後續擴容路徑。

ANSWER FIRST

方案快速回答與常見問題

先回答「適合誰、如何評估、下一步怎麼做」,再決定是否繼續進入測試與實施階段。

FIT CHECK

先判斷當前方案是否匹配業務目標和現網條件

如果你已經明確業務規模、性能目標和實施時間,這類方案更容易直接轉化為可執行的落地路徑。

TEST PATH

不確定時,優先進入諮詢與測試驗證

對相容性、吞吐、延遲和交付風險有要求的專案,更適合先通過 PoC 或測試申請把關鍵問題前置。

NEXT STEP

整理現網資訊後,再細化產品組合與實施建議

業務規模、接口需求、現網架構和時間節點越清楚,後續選型、測試和部署節奏越容易收斂。

FAQ 01

基於NVIDIA加速計算的工業設計、工程與製造 適合甚麼業務場景?

適合已經明確業務目標,需要繼續判斷網絡架構、產品組合和實施路線的團隊,用於加快技術評估與落地決策。

FAQ 02

評估方案前需要準備哪些資訊?

建議準備業務規模、性能目標、現網架構、關鍵接口、時間節點,以及是否需要測試驗證等資訊。

FAQ 03

是否可以先做測試或 PoC?

可以。對於需要驗證相容性、性能或交付風險的專案,可先進入諮詢、測試申請和 PoC 節奏,再推進部署。

FAQ 04

如何繼續獲取實施建議?

可在當前方案基礎上繼續溝通品牌方向、業務場景、計劃規模和時間要求,再細化產品組合、測試路徑和實施建議。

FAQ 05

判斷方案是否適配時最先看甚麼?

建議先看業務目標、現網瓶頸、性能指標、擴展規模、上線窗口和預算約束,再判斷方案架構與產品組合是否匹配。

FAQ 06

方案落地前有哪些風險需要前置確認?

需要前置確認相容性、鏈路帶寬、時延要求、設備供電與散熱、施工窗口、測試範圍和交付責任邊界。