業務目標
明確要解決的性能、擴容、穩定性、覆蓋、互連或運維問題，並確認上線優先級。
Physical AI系統必須先理解現實世界才能在其中行動。機器人、自動駕駛車輛和智能空間需要理解物體之間的空間關係、物理交互的動態過程以及時間序列上的因果關聯。NVIDIA Cosmos 3是一個開源的物理世界推理與生成平台，能夠統一處理物理世界的感知、推理和生成任務。作為NVIDIA Cosmos系列的第三代版本，Cosmos 3在視訊生成品質、物理真實性和推理能力上實現了質的飛躍。
Cosmos 3的核心是一個基於擴散Transformer架構的世界模型，能夠在給定初始幀和條件提示的情況下，生成逼真的物理世界演化視訊。與傳統的視訊生成模型不同，Cosmos 3不僅關注視覺品質，更注重生成內容在物理上的合理性——物體運動遵循物理規律，光照變化符合環境一致性，交互作用符合力學原理。平台還提供了世界推理能力，模型可以回答關於物理場景的問題（如"這個物體會朝哪個方向運動？""兩個物體之間的距離是多少？"）。對於機器人開發者來說，Cosmos 3可以作為仿真資料生成引擎，為策略學習提供海量多樣化訓練場景；對於自動駕駛團隊來說，它可以生成逼真的駕駛場景視訊用於感知模型訓練和測試；對於遊戲和影視創作者來說，它則是一個強大的視訊內容生成工具。Cosmos 3的開源發佈使全球的研究者和開發者都能基於這一基礎模型構建自己的Physical AI應用。
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