NVIDIA與微軟聯手:在Windows PC上構建個人AI智能體
AI智能體正在改變人們與PC的交互方式。創作者、開發者和AI愛好者已經在日常工作中廣泛使用這些智能體來輔助寫作、編程、資料分析和內容創作。NVIDIA與微軟合作,在Windows PC上推出了一系列新工···
中科新遠提供AI集群網路與資料中心互連解決方案,覆蓋InfiniBand、RoCE與高速乙太網路架構設計,支援GPU集群、HPC、儲存網路與低延遲高頻寬場景部署。
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Physical AI機器人正在工廠、倉庫、醫院和家庭中與人類並肩自主工作。隨著機器人走出隔離的安全圍欄,功能安全成為大規模部署的核心前提。NVIDIA Halos是專為機器人打造的全棧功能安全系統,從芯···
大語言模型正在通過處理海量非結構化資料以生成可操作的交易洞察,徹底改變金融交易格局。這些先進的AI系統能夠分析財經新聞、社交媒體情緒、財報和市場資料,以前所未有的精度預測股價走勢並自···
從大型科學設施到工業CT掃描儀和高頻寬軟體定義無線電,現代傳感器和探測器的輸出速率持續攀升。LCLS-II等設施以1MHz重復率產生光子脈衝,傳統"採集—儲存—分析"架構從未設計用於處理···
現代供應鏈面臨著需求波動、成本波動、產能受限和決策相互依賴的多重壓力。傳統上,專業運籌研究團隊需要將業務問題轉化為數學模型,這一過程可能需要數周,且生成的解決方案在面對條件變化時往···
AI科學家正在成為科學計算的新界面。這些智能體能夠閱讀論文、編寫代碼、生成假設、調用API、檢查文件並迭代結果。但在生物分子研究領域,AI科學家能力的上限取決於它能可靠、正確且高效使用的科···
電力成本在AI工廠的運營支出中佔比高達40%。每一瓦特電力都可用於系統開銷、資料輸入、模型訓練或為客戶生成Token。而大多數資料中心都受限於區域供電的固定功率上限。在這種條件下,性能每瓦特···
電信運營商正在將AI應用於網路運維、客戶服務和後台工作流,但大多數仍處於自動化之旅的早期階段。在網路運維領域,自動化通常停留在TM Forum自治網路分級中的Level 2-3區間,即在選擇性網路域中···
NVIDIA AI正在5個關鍵領域幫助保護地球。第一,通過NVIDIA Earth-2氣候模擬平台加速天氣預報——這是全球首個完全開放、加速的氣象AI軟體堆棧,可以將原始觀測資料在短短幾分鐘內轉化為公里級分···
解決方案 頁面用於把業務場景、技術路徑和落地條件先講清楚,幫助專案方在進入詳情頁前判斷是否匹配當前需求。
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進入 AI 集群網絡專題適合高性能計算和大規模 AI 訓練,優先確認 NDR/HDR/EDR、拓撲規模、線纜距離和端到端相容性。
查看 InfiniBand 交換機適合以太網承載低延遲業務的場景,重點關注 PFC/ECN、交換機緩存、網卡能力和現網改造成本。
查看以太網交換機適合機房互聯、存儲網絡和高帶寬東西向業務,需提前確認 100G/400G 端口、拓撲、光模塊和運維邊界。
進入數據中心交換機專題適合辦公樓宇、學校、醫療和多分支場景,重點評估 Wi-Fi 7 是否值得升級、AP 點位、PoE 預算、上聯和統一管理。
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