2026.06.25
NVIDIA 發佈先進融合內核:將 MoE 模型訓練吞吐量提升 2 倍
混合專家模型已成為現代大規模 AI 系統的基礎組件,但隨著模型規模持續增長,其訓練塊的優化變得至關重
2026.06.25
混合專家模型已成為現代大規模 AI 系統的基礎組件,但隨著模型規模持續增長,其訓練塊的優化變得至關重
2026.06.24
MiniMax M3 現已登陸包括 NVIDIA Blackwell 在內的加速基礎設施。
2026.06.24
NVIDIA Quantum InfiniBand 在統一網路管理器(UFM)中推出基於意圖的安全配置文件,實現一鍵式多租戶網路隔離。
2026.06.23
將量化檢查點轉化為 NVIDIA TensorRT 引擎,是連接模型優化與生產部署之間的關鍵橋梁,可實現更快的推理、更高的吞吐量和更高效的 GPU 利用率。
2026.06.23
AI 智能體從根本上改變了推理工作負載的複雜性直到現在,行業一直缺乏衡量智能體 AI 系統端到端性能的標準NVIDIA 在首個智能體 AI 基準測試中取得領先的智能體編碼性能,為行業樹立了新標桿。
2026.06.22
NVIDIA 在 MLPerf Training v6.0 中實現全面領先,這是 MLCommons 聯盟發佈的最新行業標準 AI 訓練基準測試。
適合快速瀏覽同一主題下的資訊更新,幫助團隊集中跟蹤技術趨勢、行業動態和產品資訊。
建議優先關注發佈時間、主題相關性、涉及技術方向以及是否與當前專案、品牌或場景決策直接相關。
可以先閱讀全文,再結合當前專案階段判斷是否需要繼續查看產品頁、方案頁或直接發起諮詢溝通。
更適合關注 AI 基礎設施、企業網絡、數據中心互連和行業變化的技術、採購、架構與專案團隊參考。