2026.06.02
NEWS UPDATE
NVIDIA 發佈 Nemotron 3 Nano Omni：統一多模態推理的輕量級開源 MoE 模型
智能體系統經常需要在感知到行動的單一循環中處理屏幕、文檔、音頻、視訊和文本等多種輸入。
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2026.06.02
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2026.06.01
NEWS UPDATENVIDIA 詳解 AI 智能體評估方法：從模型分數轉向任務成功率
隨著 AI 智能體逐步進入真實業務流程，傳統只看模型能力的評估方式已難以覆蓋實際需求。
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2026.06.01
NEWS UPDATENVIDIA 極協同設計破解智能體系統擴展難題：從芯片到平台的全面重構
生成式 AI 的第一階段由
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2026.05.29
NEWS UPDATENVIDIA 提升小語言模型 Bash 命令生成能力：語法約束解碼技術突破
Bash 是 AI 智能體最靈活、最強大的接口之一在合適的系統中，能夠輸出 grep、curl、tar 或 shell 管道的模型，就是在生成可執行的動作。
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2026.05.29
NEWS UPDATENVIDIA cuOpt 智能體技能優化供應鏈決策：自然語言驅動 GPU 加速求解
現代供應鏈面臨需求波動、成本變化、產能約束和相互依賴決策的持續壓力傳統上，運籌學團隊需要將業務問題轉化為數學模型，這一過程可能耗時數周，且生成的方案在條件變化時往往難以適應。
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2026.05.28
NEWS UPDATE
NVIDIA 加速 X 射線納米成像分析：42TB 資料處理從 9 個月縮至 4 小時
大規模 X 射線自由電子激光設施能夠以前所未有的精度追蹤新型材料中的結構和電子動力學，包括聚變材料、半導體、電池和催化材料。
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