2026.07.08
NVIDIA ALCHEMI Toolkit 發佈:GPU 加速原子級模擬加速化學材料發現
計算化學長期面臨精度與速度之間的取捨基於第一性原理的密度泛函理論精度高但計算昂貴,經典力場速度快但缺乏化學精度機器學習原子間勢能作為橋梁應運而生。
2026.07.08
計算化學長期面臨精度與速度之間的取捨基於第一性原理的密度泛函理論精度高但計算昂貴,經典力場速度快但缺乏化學精度機器學習原子間勢能作為橋梁應運而生。
2026.07.07
每顆現代電子設備的核心都有一塊硅芯片,其製造過程精度極高,即使微觀缺陷也可能決定成敗傳統基於 CNN 的自動缺陷分類正在觸及極限。
2026.07.07
空間計算正從可視化走向主動協作,對 XR 硬體的 GPU 需求持續增長。
2026.07.06
Physical AI 系統必須在理解真實世界之後才能在其中行動。
2026.07.06
開發自動駕駛策略需要在訓練與部署之間架起橋梁視覺-語言-行動模型主要在開環中訓練,但實際部署中駕駛策略運行在閉環環境,每個決策都會影響環境。
2026.07.03
隨著 AI 智能體從數字世界走向物理環境,NVIDIA Jetson 通過優化的內存和性能加速其實際部署。
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